TSMC: sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzi przy projektowaniu najnowszych procesów produkcji chipów

Lead: TSMC wskazuje, że sztuczna inteligencja może znacząco wspierać część prac inżynieryjnych, jednak nie jest w stanie samodzielnie rozwiązać problemów związanych z opracowywaniem najbardziej zaawansowanych technologii produkcji półprzewodników. Według Y. J. Mii, współdyrektora operacyjnego tajwańskiego koncernu, decyzje dotyczące AI powinny pozostawać po stronie ludzi.

AI pomaga w kodowaniu i projektowaniu układów

Y. J. Mii przedstawił swoje stanowisko podczas spotkania ze studentami National Taiwan University. Wydarzenie zostało zorganizowane przez United Daily News, TSMC Education Foundation oraz uczelnię.

Przedstawiciel TSMC podkreślił, że firma szeroko wykorzystuje sztuczną inteligencję między innymi przy tworzeniu aplikacji. Jak wyjaśnił, programowanie jest zadaniem stosunkowo prostszym w porównaniu z innymi obszarami, dlatego obecne narzędzia AI są w tym zakresie już bardzo skuteczne.

Mii zwrócił również uwagę na zastosowanie AI w projektowaniu chipów oraz w narzędziach EDA, czyli automatyzacji projektowania elektronicznego. W jego ocenie ta dziedzina dobrze nadaje się do wsparcia przez algorytmy, ponieważ opiera się na relatywnie jasno określonych danych wejściowych i wynikach.

Granice AI przy procesach 1,4 nm i mniejszych

Jednocześnie menedżer TSMC zaznaczył, że sztuczna inteligencja nie jest odpowiednim narzędziem do samodzielnego projektowania najbardziej zaawansowanych technologii produkcji chipów. Dotyczy to między innymi rozwijanych przez TSMC procesów 1,4 nm, określanych jako A14, oraz technologii poniżej 1,4 nm, takich jak A12.

Według Mii problemem jest brak wystarczających danych o technologiach, które dopiero są odkrywane i rozwijane. W takich warunkach AI ma ograniczoną skuteczność, ponieważ nie może oprzeć się na istniejących przykładach ani samodzielnie ominąć barier wynikających z możliwości obecnych materiałów i sprzętu.

Najważniejsze wnioski z wypowiedzi przedstawiciela TSMC

• AI sprawdza się w kodowaniu oraz w wybranych etapach projektowania układów.
• Projektowanie najbardziej zaawansowanych procesów produkcyjnych wymaga wiedzy i decyzji człowieka, szczególnie gdy brakuje danych historycznych.
• Ograniczenia sprzętu i materiałów nie mogą zostać po prostu przełamane przez algorytmy.
• Udostępnianie informacji systemom AI w firmach może być ograniczane ze względu na ryzyko wycieku danych.

AI jako „trzyletni Superman”

Mii porównał sztuczną inteligencję do trzyletniego Supermana: narzędzia o ogromnej sile, ale z ograniczonym rozumieniem możliwych konsekwencji działania. W tym kontekście zaznaczył, że ostateczne decyzje związane z wykorzystaniem AI powinny należeć do ludzi.

Wypowiedź przedstawiciela TSMC wpisuje się w szerszą dyskusję o roli sztucznej inteligencji w przemyśle technologicznym. Koncern korzysta z AI, ale jednocześnie wskazuje obszary, w których odpowiedzialność, doświadczenie i wiedza specjalistów pozostają kluczowe.

Wyzwania globalnej ekspansji TSMC

Mii odniósł się także do międzynarodowej ekspansji TSMC. Jego zdaniem jednym z istotnych ograniczeń w rozwoju działalności poza Tajwanem jest znalezienie odpowiednich menedżerów wyższego szczebla, zdolnych do kierowania zespołami działającymi globalnie.