NVIDIA Vera z przewagą nad AMD EPYC Venice w zadaniach agentic AI według nowych testów

NVIDIA opublikowała nowe dane dotyczące procesora Vera, wskazując na jego przewagę w zadaniach agentic AI nad wybranymi układami AMD EPYC Venice 6. generacji. Według firmy Vera zapewnia dwukrotnie wyższą szybkość obsługi agentów względem 256-rdzeniowego modelu Venice oraz 1,6 raza więcej agentów na wat w porównaniu z 96-rdzeniową wersją zoptymalizowaną pod kątem częstotliwości.

Vera celuje w obciążenia agentic AI

Procesory NVIDIA Vera są pozycjonowane jako rozwiązanie dla środowisk agentic AI, w których zadania wielokrotnie przechodzą pomiędzy GPU i CPU. W takim modelu GPU odpowiada za etap wnioskowania, natomiast CPU obsługuje między innymi wywołania narzędzi, zapytania SQL, API oraz skrypty.

Według NVIDII tego typu obciążenia wymagają od procesora wysokiej wydajności pojedynczego rdzenia, dużej przepustowości pamięci oraz niskich opóźnień. Firma twierdzi, że architektura Vera została zaprojektowana właśnie pod te potrzeby.

Porównanie z AMD EPYC Venice

W najnowszych materiałach NVIDIA zestawiła Verę z procesorami AMD EPYC Venice 6. generacji. W porównaniu z 96-rdzeniowym modelem określanym jako wariant zoptymalizowany pod kątem częstotliwości Vera ma oferować o 60 proc. lepszą wydajność na wat.

W zestawieniu z gęstszą, 256-rdzeniową wersją opartą na architekturze Zen 6, NVIDIA wskazuje na dwukrotnie wyższą szybkość pracy agentów, mierzoną w zadaniach na megawat.

Kluczowe wyniki podane przez NVIDIĘ

• 1,6x więcej agentów na wat względem szybkiego, 96-rdzeniowego układu x86.
• 2x wyższa szybkość agentów w porównaniu z 256-rdzeniowym procesorem x86.
• 60 proc. wyższa wydajność na wat wobec 96-rdzeniowego AMD EPYC Venice w wersji frequency-optimized.

Wyniki od pierwszych użytkowników

NVIDIA wskazuje również na rosnące zainteresowanie Verą wśród firm działających w obszarze infrastruktury AI. Wśród podanych przykładów znalazły się wyniki testów produkcyjnych lub zbliżonych do produkcyjnych.

• Perplexity: zadania agentic coding miały działać 1,5 raza szybciej niż na tradycyjnych procesorach. Firma planuje wdrożenie Very w nadchodzącym systemie produkcyjnym.
• DeepInfra: w produkcyjnym obciążeniu agentowym Vera osiągnęła do 2,2 raza lepszy wynik od najlepszego układu x86 w orkiestracji agentic AI, będąc najszybszą z czterech testowanych architektur.
• ClickHouse: standardowy plik binarny, bez optymalizacji specyficznych dla Very, skalował się niemal liniowo na 176 rdzeniach i znalazł się na szczycie zestawienia ClickBench dla sprzętu.
• DuckDB: odnotowano około 1,5 raza wyższą medianę wydajności TPC-H SF1000 względem bazowego Intel Xeon 6.
• Daytona: 1000 piaskownic agentów uruchomiono w 10,8 sekundy, a przy 2000 równoczesnych piaskownicach uzyskano 12,7 ukończonych zadań na sekundę wobec 10,9 dla AMD EPYC 9755.
• Modal: zanotowano do 2 razy wyższą przepustowość piaskownic na rdzeń względem porównywalnego sprzętu x86, przy czym przewaga miała rosnąć pod dużym obciążeniem.

Znaczenie dla infrastruktury AI

Przedstawione dane sugerują, że NVIDIA chce pozycjonować Verę jako procesor dostosowany do zapętlonych, intensywnie korzystających z danych obciążeń agentic AI. Firma podkreśla przede wszystkim efektywność energetyczną, szybkość obsługi zadań oraz przepustowość pamięci w przeliczeniu na rdzeń.

Opublikowane wyniki pochodzą z materiałów NVIDII, dlatego pełniejsza ocena pozycji Very względem konkurencyjnych układów będzie zależeć od szerszych, niezależnych testów i szczegółowego omówienia metodologii.