Agenci AI mogą zwiększyć popyt na procesory. Meta Muse wskazywany jako impuls dla rynku CPU

Osobiste agenty sztucznej inteligencji mogą stać się kolejnym czynnikiem napędzającym popyt na procesory CPU. Przykładem jest Meta Muse, narzędzie projektowane do wykonywania wieloetapowych zadań w imieniu użytkownika. Według branżowych szacunków rozwój takich usług może wzmocnić pozycję firm Intel, AMD oraz Arm, ponieważ obsługa agentów wymaga dużej liczby stale działających środowisk obliczeniowych.

Meta Muse jako przykład nowej generacji agentów AI

Meta Muse to osobisty agent AI, który może korzystać z przeglądarki w chmurze, poruszać się po stronach internetowych i aplikacjach oraz realizować zadania w tle także po zamknięciu aplikacji przez użytkownika. Meta rozwija również listę konektorów, czyli integracji łączących Muse z aplikacjami i usługami, w tym rozwiązaniami zewnętrznymi.

Według opisu źródłowego Muse działa w odizolowanym środowisku chmurowym określanym jako Confidential Virtual Machine. Ma ono zawierać własną przeglądarkę i bezpiecznie przechowywać dane oraz poświadczenia użytkownika. Dodatkowym zabezpieczeniem jest mechanizm Sentinel, który monitoruje środowisko i ma zapobiegać finalizowaniu transakcji bez akceptacji systemu oraz wyraźnego potwierdzenia użytkownika.

Meta udostępnia obecnie do 100 mln darmowych tokenów tygodniowo, a płatne plany dla bardziej intensywnych użytkowników mają zaczynać się od około 20 dolarów miesięcznie.

Amazon blokuje zakupy przez Muse

Popularność Muse wywołała reakcję ze strony Amazona. Jak podano w materiale źródłowym, koncern zablokował agentowi możliwość robienia zakupów na swojej platformie. Meta podkreśla przy tym, że Muse nie widzi haseł ani danych płatniczych użytkowników.

Konkurencja: Instinct i możliwy produkt OpenAI

Muse nie jest jedynym agentem osobistym, który przyciąga uwagę rynku. Wśród przykładów wymieniany jest Instinct firmy Spear Street Technology. To agent, z którym użytkownik komunikuje się za pomocą wiadomości i połączeń, między innymi przez iMessage lub WhatsApp, bez tradycyjnej aplikacji czy panelu sterowania.

Instinct ma łączyć się z pocztą, komunikatorami, kalendarzem, lokalizacją, ekranem, dźwiękiem oraz innymi urządzeniami i kontami. Wykorzystuje trwały komputer w chmurze z dostępem do przeglądarki i zapisanymi poświadczeniami, aby wykonywać zadania takie jak rezerwowanie lub zmiana lotów, umawianie wizyt lekarskich, rezerwacje restauracji, zakup biletów czy zamawianie produktów spożywczych.

W materiale wskazano również na pogłoski, że OpenAI może przygotowywać konkurencyjne rozwiązanie. Spekulacje te pojawiły się po sugestiach Sama Altmana dotyczących serii nowych premier produktowych.

Dlaczego agenty AI zwiększają znaczenie CPU

Kluczowym elementem działania agentów takich jak Muse są liczne maszyny wirtualne działające w chmurze. Ponieważ środowiska te pozostają aktywne nawet wtedy, gdy użytkownik zamknie aplikację, potrzebują stałej mocy obliczeniowej CPU do obsługi systemów operacyjnych, pamięci i procesów działających w tle.

Agenty wykonują również złożone przepływy pracy, takie jak porównywanie cen między platformami, automatyzacja przeglądarki, korzystanie z API, przetwarzanie danych czy obsługa dużych zbiorów wiadomości e-mail. Są to zadania typowo programowe, które w dużym stopniu obciążają procesory CPU, a nie akceleratory GPU.

Najważniejsze czynniki wpływające na popyt na CPU

• Stałe środowiska chmurowe: agenty utrzymują aktywne maszyny wirtualne dla użytkowników.
• Automatyzacja przeglądarki: wiele zadań odbywa się przez przeglądarki działające bez interfejsu graficznego.
• Obsługa procesów w tle: CPU zarządza systemem, pamięcią i ruchem danych.
• Złożone scenariusze działania: pojedyncze zadanie może obejmować wiele zapytań, porównań i operacji.

Szacunki: od 4:1 do 40:1 dla relacji CPU do GPU

Według przytaczanych szacunków rozwój osobistych agentów AI może doprowadzić do sytuacji, w której na jeden układ GPU przypadnie od czterech do nawet czterdziestu procesorów CPU. W materiale wskazano także, że Goldman Sachs ocenia, iż procesory CPU już teraz pochłaniają większą część krótkoterminowych nakładów inwestycyjnych niż GPU.

Dodatkowo prezes Intela, Lip-Bu Tan, miał stwierdzić, że firma jest obecnie w stanie zaspokoić jedynie 50 proc. popytu na CPU ze strony spółek rozwijających najbardziej zaawansowane modele AI. To wzmacnia przekonanie, że rosnąca popularność agentów AI może istotnie wpłynąć na rynek procesorów.