NVIDIA rozszerza możliwości AI na platformach DGX i RTX o nowe otwarte modele

NVIDIA wprowadza zestaw aktualizacji dla platform DGX i RTX, które mają przyspieszyć lokalne uruchamianie modeli sztucznej inteligencji oraz ułatwić pracę z większymi obciążeniami. Nowości obejmują obsługę modeli takich jak Meta Muse Glimmer, LTX-2.5, Cosmos 3 Edge czy DeepSeek-V4-Flash, a także narzędzia dla użytkowników DGX Spark.

Nowe modele AI na systemach DGX i RTX

Aktualizacje przygotowane przez NVIDIA koncentrują się na przyspieszeniu otwartych modeli AI na komputerach i stacjach roboczych opartych na platformach DGX oraz RTX. Firma wskazuje, że rozszerzona obsługa obejmuje zarówno modele językowe, jak i rozwiązania przeznaczone do generowania oraz edycji obrazu i wideo.

Wśród wspieranych modeli znalazły się:

• Cosmos 3 Edge — model o 4 mld parametrów,
• MiniMax-H3 — model o 33 mld parametrów,
• Poolside Laguna S 2.1 — model o 118 mld parametrów,
• DeepSeek-V4-Flash — model o 284 mld parametrów,
• Wan-Animate-2 — model o 14 mld parametrów,
• Inkling-Small od Thinking Machines Lab — model o 276 mld parametrów.

NVIDIA dodała także obsługę aplikacji Unsloth Desktop, która ma oferować lokalną inferencję modeli, dyfuzję obrazu i wideo, dostrajanie modeli, integracje agentowe, wyszukiwanie w sieci oraz wykonywanie kodu w otwartoźródłowej aplikacji desktopowej.

Meta Muse Glimmer lokalnie na RTX 5090

Jedną z ważniejszych nowości jest wsparcie dla Meta Muse Glimmer, otwartego modelu o 30 mld parametrów, przygotowanego z myślą o programowaniu oraz agentowej sztucznej inteligencji. Model ma obsługiwać kontekst wideo przekraczający 120 tys. tokenów i działać lokalnie na systemach NVIDIA RTX oraz DGX, a także na platformach Jetson.

Według danych podanych przez NVIDIA, pojedynczy układ GeForce RTX 5090 ma osiągać w Meta Muse Glimmer ponad 200 tokenów na sekundę.

Funkcje wskazywane dla Muse Glimmer

• Niestandardowi agenci — możliwość dostosowania modelu do konkretnych zadań, narzędzi, danych i obszarów wiedzy.
• Przetwarzanie danych prywatnych — odczytywanie, podsumowywanie i praca na lokalnych plikach, dokumentach, e-mailach oraz wiadomościach.
• Obsługa poświadczeń — używanie kluczy API, tokenów uwierzytelniających i innych danych wrażliwych przy zachowaniu inferencji na urządzeniu.
• Zadania wieloetapowe — wykonywanie sekwencji wywołań narzędzi i reagowanie na błędy lub nieoczekiwane wyniki.
• Długotrwałe przepływy pracy — dzielenie większych projektów na etapy, śledzenie postępów oraz wznawianie przerwanych sesji z zachowanym kontekstem.

LTX-2.5 z usprawnionym generowaniem wideo

NVIDIA poinformowała również o wsparciu dla LTX-2.5, nowego modelu do generowania wideo. Rozwiązanie wykorzystuje dodatkowy dekoder wideo oparty na dyfuzji, który uzupełnia dekoder wideo VAE i ma poprawiać jakość finalnego materiału.

Model LTX-2.5 oferuje generowanie wieloujęciowe oraz edycję generatywną. Na platformach NVIDIA RTX, DGX Spark i DGX Station zapowiedziano do dwukrotnego wzrostu wydajności oraz do 40 proc. oszczędności pamięci. W przypadku karty RTX PRO 6000 96 GB NVIDIA wskazuje na 20 proc. wyższą wydajność i 40 proc. mniejsze użycie pamięci podczas tworzenia materiałów wideo.

Firma wymienia także możliwość wykorzystania technologii i narzędzi takich jak NVFP4, FastVideo oraz ComfyUI w zadaniach obejmujących generowanie tekst-obraz, obraz-wideo i wideo-wideo.

Wan-Animate-2 i przewaga nad Apple M3 Ultra

NVIDIA podała również wyniki dla modelu Wan-Animate-2, który przenosi ruch oraz mimikę z materiału wideo na statyczny obraz postaci. Według firmy platformy RTX, w tym RTX 5090 oraz RTX PRO 5000 Blackwell, mają osiągać odpowiednio do 26 razy i 16 razy wyższą wydajność niż Apple M3 Ultra w tym zastosowaniu.

DGX Spark z klastrowaniem i nowym monitoringiem

Dla systemów DGX Spark przygotowano narzędzie NVIDIA Sync Cluster Assistant. Ma ono upraszczać łączenie dwóch lub większej liczby komputerów DGX Spark w klaster, zwiększając dostępną pamięć, moc obliczeniową oraz możliwości inferencji przy większych modelach. Funkcja jest dostępna dla systemów Windows i macOS.

DGX Spark otrzyma również przeglądarkę Google Chrome jako natywną kompilację ARM64 dla Linuksa. Instalacja ma być dostępna bezpośrednio z poziomu DGX Dashboard w systemie DGX OS.

Kolejną nowością jest NVIDIA Sync Resource Monitor, który prezentuje bieżące i historyczne dane o wykorzystaniu CPU oraz GPU. Monitoring ma działać zarówno dla pojedynczego systemu DGX Spark, jak i dla całego klastra.

Szerszy nacisk na lokalną sztuczną inteligencję

Zapowiedziane aktualizacje wpisują się w rozwój lokalnych zastosowań AI na komputerach osobistych, stacjach roboczych i kompaktowych systemach obliczeniowych. NVIDIA podkreśla przede wszystkim przyspieszenie inferencji, oszczędność pamięci oraz obsługę najnowszych otwartych modeli na platformach DGX i RTX.